故障智能预警系统

• 以时间为横坐标，以风电机组的海量历史数据作为研究对象，从时间的角度描述了在线监测、故障预警与容错的关系。
• 通过在线监测获得运行信号，通过状态分析与辨识对早期故障进行预警；
• 对有明显故障特征的进行故障诊断并给出故障严重程度，然后根据诊断结果进行预防维修，排除故障。
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基于大数据平台的故障预警机器学习平台，集成了多种机器学习AI算法，亦可导入自定义算法，通过拖拽的方式自行建立预警分析模型，进行周期性的自动学习与训练。
可对预警数据、预警模型任务、进行可视化管理。

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